Сотрудники лаборатории иммунитета растений к болезням совместно с учёными КубГАУ (
https://www.kubsau.ru/) разработали информационно-технологический комплекс, способный определять степень развития сетчатой пятнистости листьев на ячмене. Он базируется на методах искусственного интеллекта.
Сельхозтоваропроизводители с помощью данного комплекса смогут проводить диагностику и учёт развития заболевания, чётко представлять при достижении какого уровня развития сетчатой пятнистости следует приступать к проведению защитных мероприятий.
Такой подход будет способствовать:
- минимизации трудовых, временных затрат;
- эффективности защиты ячменя от сетчатой пятнистости;
- сохранению экологии региона.
Исследование проводится в рамках гранта Кубанского научного фонда (
https://kubsf.ru/) № МФИ-20.1/121, под руководством доктора биологических наук, член-корреспондента РАН Волковой Галины Владимировны.